改善法律监管系统并陪同自动驾驶行业

Chen Li li Xiaoqi Wang Hien目前，我国的自动驾驶技术正在不断发展，行业逐渐增长，政策体系越来越完美。但是，对于应用自主驾驶技术以及预防风险和法律法规的应用仍然存在挑战。为了陪同未来的技术发展机会并利用了新兴战略行业的发展，必须在建立和改善自主驾驶领域的法律监管系统的方面实施全面的政策，建立对技术风险分类和加强开放合作进行分类的机制。自主驾驶行业的发展正在如火如荼地进行。截至2024年10月，已经建造了智能连接车辆的17个区域，开放式道路的总持续时间超过32,000公里，超过7个以上，已签发了700个测试许可证。自动驾驶技术目前正在蓬勃发展。传统的汽车制造商不仅开始开发自动驾驶产品，而且一些新技术公司也开始投资和开发自动驾驶汽车。自动驾驶汽车在研究和技术发展，工业发展和政策促进方面一直在进步，这些汽车主要反映在以下方面：首先，自主驾驶技术正在不断发展。我国的自动驾驶技术正在迅速从L2援助转变为L3水平的有条件自动传导。随着细胞核的不断改进，具有识别系统的技术系统，决策，计划，控制和执行不断适用于多种情况，不断优化自动驾驶汽车的生产和制造的原始过程，从而促进M中的新特征和新服务Arket和消费者鼓励更多选择。其次，自动驾驶汽车行业正在迅速发展。从工业发展的角度来看，我国的自动驾驶车辆形成了一个完整的工业系统，涵盖了感知到的层次，决策和执行，其中一些自动驾驶产品的产品在世界各地的主要位置。在不久的将来，预计非常聪明的自动驾驶汽车将在某些情况下面向市场。第三，我们关于自动驾驶汽车的政策正在不断改善。 2018年，我们发布了“有关智能车辆道路测试管理的法规（司法），以支持汽车车辆部，交通运输部，工业和信息技术部以及公共安全部的开发。之后，工业标准，信息技术和国家委员会共同发行D一系列文件。 2023年，交通运输部发布了“自动驾驶汽车的运输服务指南（司法）”。地方政府已连续签发了自治驾驶的地方管理规则，并且从计划到实施的政策制度基本上是在全国范围内形成的。首先，在整个国家 /地区构成了众所周知的汽车制造和法律问题的质量风险。如今，在自动驾驶技术开发中实现的关键价值目标继续促进安全性。但是，将来很长一段时间以来，自动驾驶汽车的软件和硬件将位于研究和开发持续迭代的阶段。在技​​术降水过程中，生产成本和制造质量游戏可能会给自动驾驶汽车产品的成熟度和稳定性带来某些风险。这些风险可能会引发一些法律问题，例如法律响应怀疑有问题的车辆生产或出售有问题的车辆的性能是欺诈性消费以及由于人身伤害或财产损失而引起的有问题的车辆。自动驾驶汽车在很大程度上取决于信息技术的互联网和互联网。换句话说，与传统汽车相比，网络和算法安全已成为自动驾驶汽车面临的新风险。网络供应，柔软，安全的云支持平台，高效且稳定的车辆的智能驱动系统以及成熟的emationmy模型的可追溯性都是风险的主要原因，而不会丧失成熟型号的高性能和可追溯性。通常以特定困难，晚期监控和责任的困难为特征的法律问题。其中，在复杂的驾驶场景中，仍然有真空区域无法与技术的发展保持最新状态。第三，数据风险隐私泄漏及其法律问题必须受到限制。用户信息，车辆驾驶和操作轨迹是开发自动驾驶技术的基础。这种类型的信息包括许多大型功能，包括广泛的来源，高价值，某些信息包括自主驾驶用户的个人隐私。但是，多个链接，例如信息，存储，传输和分析，都会执行相关信息和个人隐私泄漏的风险。现有的法律制度在应用技术方面的风险有限，尤其是在验证数据权，合规流和法律使用方面。第四，有必要打破人类机器协作的技术风险和法律问题。确定责任是交通事故管理的不可避免的问题，这意味着在几个部分的责任中识别和分配责任D事故对象。由于自动驾驶意味着人类机器之间的协作，因此最负责任的人不仅与驾驶员，汽车制造商，还与导航和定位服务，软件开发人员，移动网络供应商等人的供应商一起卷入交通事故，从而确定了对事故的责任以及相关法律的高要求的责任。现有的法律法规很难有效地涵盖自主驾驶责任和法律纠纷的划分，并且在应用相关法律条件并提供证据方面有很大的困难。改善基于技术创新的法律法规。为了应对上述问题，我的国家需要加强高级设计，建立和改善等级监督系统，增强委员会的努力，并建立支持自动驾驶汽车技术和高质量发展的法律保证系统该行业的意义，具体取决于技术创新和工业发展。首先，我们将加强高级设计并改善自动驾驶领域的法律监管系统。加速促进立法监督，建立一个三维的立法框架，涵盖安全监督，开放创新，合作和交流的激励措施，为自动驾驶汽车技术的开发，应用和政府提供更高级别的框架和基本基础。此外，它将改善更高的法律，例如表达法，道路上的交通法和网络安全法，并将从控制LTO产品质量，信息安全和责任决策的方面促进自动传导对中国现有法律体系的适应。继续更新您的法律监管系统以进行自动驾驶，并确保有法律需要遵循，并且必须c与法律有关。其次，遵守等级监督的原则，并整合了发展和发展，监督和救济机制的暴露。建立基于风险级别的构建治理系统，通过技术层次结构定义风险水平分裂，锚定创新限制，场景分类的风险阈值，阐明责任水平的救济途径，确切的策略实现在自治领域中的策略实施，并在自治领域中进行促进和动态技术的应用程序，并使该技术的应用程序促进了技术的应用程序，并将其动态化的应用程序应用于技术。 “独特的调整”并制定了基于自主驾驶技术水平的法律法规的强度主动相关的监管要求。在城市道路，封闭的公园，道路和OTH上实施差异化的安全冗余标准ER场景确保监督和风险暴露水平的粒度准确。根据维持传统责任对产品质量和责任的责任，在收购智能驾驶系统期间创建了一种新的驾驶权归因机制。第三个是加强技术并创建一个开放且合作的全球自动驾驶治理系统。开放的技术创新实施了治理规则，标准技术障碍和法律文化差异的兼容性，从而实现了全球创新因素的有效分配。鼓励主要的科学技术公司在自主驾驶领域建立国际标准，促进通过国际科学与技术合作的自动驾驶领域的研究结果和技术转移的交流，St加强了国际才能的培养和交流，并开发了将生产，教育，研究和服务整合的人才设备。可在“皮带和道路”的智能运输走廊应用区域场景应用的可估算演示中心，积累冲突解决案件的数据库，改善适用于国外市场的国际规则，并提供中国解决方案，以打破自主驾驶的全球法律法规的困境（所有作者均为科学和技术部新技术研究员）科学和技术部的研究人员